Document AI

автоматическая обработка, проверка и извлечение данных из документов

Document AI считывает данные с любых документов, проверяет их на ошибки и несоответствия, а результат выдаёт в удобном структурированном виде.

50-80%

сокращение ФОТ операторов

70-90%

операций автоматизируется

3-8месяцев

период окупаемости

Что такое Document AI простыми словами

Document AI – это ИИ, который:

  1. 01. recognition

    Распознает текст в сканах, PDF и изображениях

  2. 02. understanding

    Понимает, что именно написано в документе

  3. 03. finding

    Находит нужные поля, реквизиты и данные

  4. 04. convertation

    Переводит информацию в структурированный формат

Document AI помогает быстрее обрабатывать документы и использовать данные в бизнес-системах без ручного ввода

Как выглядит Document AI

Интерфейс Document AI: проверка кадровых документов — чат с загруженным DOCX, сверка с ТК РФ и результат проверки по пунктам

Разработка Notamedia.tech

Проверка кадровых документов

Когда стоит использовать Document AI

Document AI особенно полезен, если:

01В компании большой объём документов (счета, накладные, договоры, акты)
02Документы приходят в разных форматах (PDF, JPEG, TIFF, Excel)
03Много ручной обработки и ввода данных – тратится время сотрудников
04Важна скорость и точность: ошибкив реквизитах дорого стоят
05Нужно снизить ошибки в документахи ускорить согласования

Применение Document AI

Документооборот

автоматическое извлечение реквизитов, сумм, НДС, дат → загрузка в бухгалтерию без ручного ввода

KYC и проверка клиентов

распознавание паспортов, анкет, подтверждающих документов → ускорение регистрации

Логистика и транспорт

обработка накладных (ТН, CMR), инвойсов, сопроводительных листов → данные сразу в WMS

Юридический анализ

поиск ключевых условий, рисков и исключений в договорах → быстрая проверка контрактов

Страхование

обработка заявлений, полисов, документов для урегулирования убытков → снижение времени на урегулирование

Здравоохранение

работа с медицинскими картами, результатами анализов, страховыми документами → оцифровка истории пациента

Госуслуги и документооборот

цифровизация обращений, архивов, форм → поиск и аналитика по сканам

Средний срок внедрения

2-4недели

MVP (Minimum Viable Product)

1-3месяца

Стандартное внедрение

3-6месяцев

Enterprise-решение

Рассчитать стоимость внедрения Document AI

Нажимая на кнопку, вы даете Согласие на обработку персональных данных в соответствии с Политикой

Почему стоит внедритьDocument AI для бизнеса

Снижение ручного труда

автоматизация до 90% операций по вводу данных, сотрудники занимаются более приоритетными задачами

Ускорение бизнес-процессов

счёт обрабатывается за 10 секунд вместо 5 минут, договор проверяется мгновенно

Повышение точности данных

система не пропускает цифры и реквизиты, человеческие ошибки исключаются

Снижение операционных рисков

меньше ошибок в финансовых и юридических документах, прозрачность для аудита

Масштабируемость без роста штата

обрабатывайте в 10 раз больше документов, не нанимая новых специалистов

Экономический эффект от внедрения Document AI

01

Снижение затрат
на ручной ввод данных

автоматизация 70–90% операций → сокращение ФОТ операторов на 50–80%
02

Ускорение
бизнес-процессов

время обработки счёта сокращается с 5 минут до 10 секунд, договора – с 30 минут до 1 минуты → рост скорости согласований в 5–10 раз
03

Повышение
точности данных

количество ошибок снижается на 80–95% → меньше перевыставлений и штрафов
04

Снижение
операционных рисков

контроль полноты и корректности документов, автоматическое обнаружение расхождений
05

Масштабируемость
без роста затрат

система справляется с ростом документопотока в 3–5 раз без дополнительных сотрудников

Почему стоит внедрять Document AI с нами

22+

года в разработке
цифровых продуктов

650+

реализованных
проектов

ТОП

рейтингов Рунета
по разработке

In-house

команда разработки
ML и дизайна

Собственная ML-экспертиза

Не перепродаём чужие коробки – проектируем и обучаем модели под вашу предметную область.

Полный цикл под ключ

От пилота и проектирования до интеграции, обучения базы и сопровождения после запуска.

Безопасность в базе

Разворачиваем в вашем контуре, работаем по NDA, учитываем требования ИБ и регуляторов.

In-house команда

Разработка, ML, дизайн и аналитика – в одной команде, без подрядных цепочек.

Быстрый старт

Первые результаты на пилоте – за 3 недели, без долгого «обследования» на старте.

Измеримый эффект

Считаем метрики качества и экономию времени команды, а не «ощущения».

Основные компоненты Document AI-системы

  1. OCR (Optical Character Recognition)распознаёт текст на сканах, фото, PDF (в том числе рукописный)
  2. NLP (Natural Language Processing)понимает содержание: выделяет реквизиты, даты, суммы, адреса
  3. Computer Visionанализирует структуру документа, находит таблицы, поля, подписи, штампы
  4. ML / LLM моделиизвлекают и интерпретируют данные в контексте (например, отличают сумму НДС от общей суммы)
  5. Интеграционный слойпередаёт структурированные данные в CRM, ERP, бухгалтерию, DocFlow через API

Популярные вопросы

с чего начать внедрение? AI-спринт

// День 1

Анализ процессов

// День 2-3

Разработка решения

// День 4

Тестирование и правки

// День 5

Демо и масштабирование

Запишитесь
на AI-спринт

Оставьте заявку — мы свяжемся в течение рабочего дня, обсудим ваши задачи и предложим формат AI-спринта

0дней

до рабочего прототипа на ваших данных

-0%

рисков за счет теста до внедрения

0года

на рынке заказной разработки