Аннотация данных (Data Annotation)

Что это такое?

Аннотация данных — разметка текста, изображений, аудио или видео метками, которые нужны для обучения модели. На фото размечают, где находится объект, в тексте отмечают, какая фраза выражает жалобу клиента.

Зачем нужна?

Модель учится на примерах, а не на инструкциях, и аннотация — способ дать ей эти примеры.

  • даёт модели примеры правильного ответа для обучения;
  • повышает точность распознавания объектов, речи или текста;
  • помогает создавать датасеты под конкретную задачу бизнеса;
  • позволяет проверять качество работы уже обученной модели;
  • снижает количество ошибок на этапе внедрения.

Где применяется?

Компьютерное зрение, распознавание речи, обработка обращений клиентов, диагностика по медицинским снимкам.

Пример: производственная компания размечает тысячи фотографий деталей с браком и без него, чтобы обучить модель находить дефекты на конвейере.

Что важно знать?

Качество модели напрямую зависит от качества разметки — ошибки в аннотациях переходят в ошибки самой модели. Разметку делают вручную, автоматически или комбинированно, с проверкой человеком.