Словарь
А
- Абляция (Ablation Study)
- Агент (AI Agent)
- Агентная система (Multi-Agent System)
- Агентный RAG (Agentic RAG)
- Адаптивное обучение (Adaptive Learning)
- Аналитика аудитории (Audience Analytics)
Б
- База знаний (Knowledge Base)
- Байесовский вывод (Bayesian Inference)
- Батч (Batch)
- Бенчмарк (Benchmark)
- Бинарная классификация (Binary Classification)
- Обратное распространение (Backpropagation)
В
- Валидация (Validation)
- Векторная база данных (Vector Database)
- Векторное представление (Embedding)
- Визуальный поиск (Visual Search)
- Виртуальная реальность (Virtual Reality)
- Внимание (Attention)
Г
- Галлюцинация (Hallucination)
- Генеративный ИИ (Generative AI)
- Гиперпараметр (Hyperparameter)
- Граф знаний (Knowledge Graph)
- Градиентный спуск (Gradient Descent)
Д
- Датасет (Dataset)
- Дерево решений (Decision Tree)
- Диффузионная модель (Diffusion Model)
- Дистилляция знаний (Knowledge Distillation)
- Дообучение (Fine-tuning)
- Дополненная реальность (Augmented Reality)
Е
- Естественный язык (Natural Language)
З
- Заморозка слоёв (Layer Freezing)
- Затухающий градиент (Vanishing Gradient)
- Обучение без примеров (Zero-shot Learning)
И
- Индексация (Indexing)
- Инференс (Inference)
- Интент (Intent)
- Искусственный интеллект (Artificial Intelligence)
- Итерация (Iteration)
К
- Квантование (Quantization)
- Классификация (Classification)
- Кластеризация (Clustering)
- Компьютерное зрение (Computer Vision)
- Контекстное окно (Context Window)
- Кросс-валидация (Cross-validation)
Л
- Латентное пространство (Latent Space)
- Лемматизация (Lemmatization)
- Линейная регрессия (Linear Regression)
- Логит (Logit)
- LLM (Large Language Model)
М
- Машинное обучение (Machine Learning)
- Метрика (Metric)
- Модель (Model)
- Мультимодальность (Multimodality)
- MLOps (Machine Learning Operations)
Н
- Недообучение (Underfitting)
- Нейронная сеть (Neural Network)
- Нормализация (Normalization)
- Распознавание сущностей (Named Entity Recognition)