
Корпоративные знания
Как ИИ-ассистент меняет работу с корпоративными знаниями: рассказываем на примере Notamedia
[читать статью]
Векторизация текста — процесс превращения слов, предложений или целых документов в числа, понятные модели. Без векторизации текст остаётся для компьютера просто набором символов, с которым нельзя производить вычисления.
Модели работают с числами, а не с буквами, и векторизация — обязательный шаг перед любой обработкой текста моделью.
Поисковые системы, классификация обращений клиентов, анализ тональности отзывов, корпоративные ассистенты.
Пример: сервис поддержки автоматически распределяет обращения клиентов по темам, предварительно превратив текст каждого обращения в вектор и сравнив его с образцами тем.
Существуют разные способы векторизации — от простого подсчёта слов до современных моделей, которые учитывают контекст. От выбранного способа сильно зависит качество дальнейшей работы с текстом.