Векторное представление (Vector Representation)

Векторное представление — способ описать слово, изображение или объект набором чисел так, чтобы схожие по смыслу вещи оказывались рядом в этом числовом пространстве. Компьютер не понимает текст напрямую, но умеет сравнивать числа — векторное представление переводит смысл в понятный ему формат.

Оно даёт модели способ измерять, насколько два объекта похожи по смыслу, а не только по внешнему виду.

• позволяет находить похожие тексты, изображения или товары;
• лежит в основе семантического и векторного поиска;
• помогает модели улавливать смысл, а не только точное совпадение слов;
• используется для рекомендаций и группировки похожих объектов;
• работает одинаково для текста, изображений и звука.

Поисковые системы, рекомендательные сервисы, корпоративные базы знаний с поиском по смыслу.

Пример: интернет-магазин с помощью векторного представления товаров показывает покупателю похожие модели обуви, даже если в описаниях нет общих слов.

Качество векторного представления зависит от модели, которая его создаёт, — разные модели по-разному «понимают» смысл, и представления, созданные одной моделью, обычно нельзя напрямую сравнивать с созданными другой.